Nachweise
Open-Source-Nachweise
Die Open-Source-Software und -Modelle, die auf dieser Website in deinem Browser laufen, mit ihren Lizenzen und dem Ort, an dem es ihren Quellcode gibt.
whisper.cpp und ggml
whisper.cpp ist das Spracherkennungsprogramm, das deine Untertitel schreibt. Wir kompilieren es mit einer kleinen eigenen Schnittstelle nach WebAssembly, und es läuft im Tab deines Browsers. ggml, die Bibliothek für maschinelles Lernen darin, stammt von denselben Autoren und steht unter derselben Lizenz. Copyright (c) 2023-2026 The ggml authors.
Quellcode: github.com/ggml-org/whisper.cpp, Version 1.9.4. Die Version mit mehreren Threads fügt ihm eine Zeile hinzu: Beim Einrichten des Sprachdetektors läuft der Detektor mit der Thread-Zahl der Verarbeitung (höchstens 4) statt mit festen 4, fordert also nie mehr Threads an, als die Verarbeitung hat. Die Versionen mit einem Thread und für WebGPU nutzen Version 1.9.4 unverändert. Lizenziert unter der MIT-Lizenz.
Gewichte des Whisper-Modells
Whisper ist das Spracherkennungsmodell. OpenAI hat seinen Code und seine Gewichte veröffentlicht; diese Website bietet zwei seiner Größen an, base (das kleinere Modell) und small (das größere), in den quantisierten ggml-Dateien, die das Projekt whisper.cpp veröffentlicht. Copyright (c) 2022 OpenAI.
Quellcode: github.com/openai/whisper; die ggml-Dateien: huggingface.co/ggerganov/whisper.cpp. Lizenziert unter der MIT-Lizenz.
Silero VAD
Silero VAD ist der Sprachdetektor, der die Abschnitte mit Sprache markiert, damit das Modell seine Zeit auf die Sprache verwendet. Copyright (c) 2020-present Silero Team.
Quellcode: github.com/snakers4/silero-vad, Version 5.1.2, in der ggml-Datei von huggingface.co/ggml-org/whisper-vad. Lizenziert unter der MIT-Lizenz.
JSON for Modern C++
Diese Bibliothek von Niels Lohmann ist in die Engine kompiliert. Dort liest sie die Einstellungen, die die Seite schickt, und gibt die Ergebnisse zurück. Copyright (c) 2013-2022 Niels Lohmann.
Quellcode: github.com/nlohmann/json, Version 3.11.2, wie sie whisper.cpp mitbringt. Lizenziert unter der MIT-Lizenz.
Die Laufzeitumgebung von Emscripten
Emscripten ist der Compiler, der die Engine in WebAssembly übersetzt. Teile seiner Laufzeitumgebung stecken in jeder Version der Engine: der JavaScript-Verbindungscode und die Standardbibliotheken für C und C++.
- Emscripten 4.0.23: github.com/emscripten-core/emscripten, unter der MIT-Lizenz oder der University of Illinois/NCSA Open Source License. Die Speicherverwaltung dlmalloc ist gemeinfrei.
- musl, die C-Bibliothek, wie sie Emscripten mitbringt: MIT-Lizenz.
- libc++, libc++abi und compiler-rt aus dem LLVM-Projekt, wie sie Emscripten mitbringt: Apache License 2.0 mit LLVM-Ausnahmen (libc++, libc++abi, compiler-rt).
emdawnwebgpu und webgpu-headers
Diese beiden stecken nur in der WebGPU-Version der Engine, die die Seite nur lädt, wenn dein Browser einen Grafikadapter anbietet, der die Prüfung der Seite besteht. Sie verbinden die Engine mit dem WebGPU deines Browsers.
- emdawnwebgpu aus dem Dawn-Projekt, Release v20260908.214631, unverändert verwendet. Copyright 2017-2025 The Dawn & Tint Authors, unter der BSD-3-Clause-Lizenz. Seine JavaScript-Anbindung, die als Teil von Emscripten entstand, bleibt unter der MIT- oder NCSA-Lizenz von Emscripten.
- Der Header
webgpu.haus webgpu-headers. Copyright (c) 2019, "WebGPU native" developers, unter der BSD-3-Clause-Lizenz.
Mediabunny
Wo dein Browser es kann, liest Mediabunny die Datei, die du auswählst, Stück für Stück in deinem Browser: Komprimierten Ton decodiert es mit den Decodern deines Browsers, unkomprimierten Ton, etwa in einer WAV-Datei, selbst. Wo er es nicht kann, decodiert die Seite die ganze Datei mit dem Browser, ohne Mediabunny. Copyright (c) 2026-present, Vanilagy and contributors.
Quellcode: github.com/Vanilagy/mediabunny, Version 1.59.1, unverändert verwendet. Lizenziert unter der Mozilla Public License 2.0; der Quellcode jeder Datei, die wir verwenden, liegt in diesem Repository in dieser Version.